domain-shift | BriefGPT - AI 论文速递

关键词domain-shift

搜索结果 - 4

一种基于积分投影的语义自编码器用于零样本学习
提出了一种利用积分投影的语义自编码器（IP-SAE）模型，可以有效应用于不同但相关的目标数据分布，从而学习通过一个数据源分布进行嵌入。该模型能够解决因域漂移引起的问题和域变化的偏见，同时在四个基准数据集上表现出超越最新技术的表现。
PDFa year ago
ICCVOVANet: 一对多网络用于通用领域自适应
本文介绍一种使用最小类间距离阈值的通用领域适应（UNDA）方法，该方法使用源样本学习该阈值并将其适应于目标领域，同时训练一种基于一对所有分类器的学习方法。
PDF3 years ago
ECCV类增量领域自适应
该研究提出了一种实用的域自适应范式 —— 增量类别域自适应（Class-Incremental Domain Adaptation，CIDA），并且根据理论和实证观察，提出了一种基于样板网络的有效方法，使得在域偏移的情况下可以对目标样本进行
PDF4 years ago
无梯度策略架构搜索与自适应
通过梯度自由优化实现政策体系结构搜索和适应，可以学习执行自主驾驶任务。通过从演示和环境奖励中学习，开发了一个模型，可以学习相对较少的早期灾难性失败，并学习适当复杂度的体系结构，调整源领域中演示的政策以适应目标环境中获得的奖励，在逼真的模拟环
PDF7 years ago