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ACL通过掩码特定损失提高预训练语言模型的敏感性：以生物医学 NER 为案例研究
通过适当加权领域特定术语并加入遮蔽策略，提高语言模型的灵敏度和检测领域特定术语的能力。
PDF3 months ago
对中文拼写检查模型的领域自适应能力的实证研究
本文评估了几种典型的 CSC 模型在多个特定领域的适应能力，并测试了大型语言模型 ChatGPT 的性能。实验证明，CSC 模型在新的领域中性能明显下降。
PDF5 months ago
使用 Spark 生态系统的分布式自动领域特定多词术语识别架构
提出了一种基于 Spark 的分布式自动领域特定多词术语识别架构，用于提取领域特定的术语，设计了易于集成的 Python 实现，给出了两个真实数据集上的实验结果，证明了架构的可行性。
PDFa year ago
自然语言标注下的游戏代理理解
通过一份新的包含 10000 个人工注释的围棋游戏数据集，我们展示了自然语言注释如何作为一种工具用于模型可解释性，并利用线性探测从围棋游戏代理中间状态的表示中预测特定于领域的术语，并发现这些游戏概念被编码在两个不同的策略网络中。
PDF2 years ago
EMNLP白鲸” 是鲸鱼还是鸟类？语音翻译中的命名实体和术语
本研究通过 NEuRoparl-ST 基准测试，对自动翻译系统在翻译命名实体和领域特定术语方面的表现进行了分析，结果发现该系统翻译术语和 NE 的准确率达到 75-80%，在人名翻译方面的表现较低（37-40%），为此，本研究迎合了实际需求
PDF3 years ago
EMNLP低资源领域适应的多阶段预训练
本文研究使用预训练语言模型的转移学习、领域特定术语扩展词汇表以及利用未标记数据结构创造辅助合成任务等方法，在 IT 领域的三个任务中，采用逐步应用的策略在预先训练的 Roberta-large LM 上显示出显着的性能提升。
PDF4 years ago