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double attention
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HDMNet:一种具备双重注意力的层次匹配网络用于大规模户外激光雷达点云配准
提出了一种用于大规模室外 LiDAR 点云注册的新型分层神经网络,该网络名为 HDMNet,通过引入增强的特征一致性双软匹配网络来实现具有高灵活性的两阶段匹配,并在以补丁为单位的方式下,扩大感受野并提高效率,从而显著提高了注册性能。此外,还
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8 months ago
基于标签嵌入的交互式双重注意力模型用于文本分类
该论文提出一种利用双向注意力和 SIAMESE BERT 捕捉标签文本中的暗示信息来进行文本分类的方法,该方法在使用标签文本时的性能明显优于现有的同类方法。
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2 years ago
可控人物图像合成的神经纹理提取与分配
该研究利用神经纹理提取和分布操作,实现了人物图像综合控制,进一步实现外形的可控制性。
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2 years ago
3D 点云场景流的分层注意力学习
本文研究了使用两个连续的三维点云来估计场景流的问题,并提出了一种新的分层神经网络架构和双重注意力方法来精细地估计和监督不同级别的场景流和 LiDAR 位置跟踪。
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4 years ago
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