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double average q-learning
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重新审视离散化软 Actor-Critic 算法
本文研究了将 soft actor-critic (SAC) 从连续动作空间适应到离散动作空间的方法，并提出了熵惩罚和双平均 Q-learning 以解决 Q 值低估和性能不稳定问题，通过在 Atari 游戏和大型多人在线战术竞技游戏上的实
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2 years ago
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