double machine learning | BriefGPT

关键词double machine learning

搜索结果 - 6

基于图神经网络的双机器学习估计网络因果效应
我们的研究论文利用图神经网络和双机器学习的新方法，结合社交网络，有效地推断出因果效应，并证明该估计器在因果效应估计中具有良好的性能。
PDF4 months ago
双机器学习在因果混合建模中的应用 -- 地球科学中的应用
通过因果推断框架运用 Double Machine Learning（DML）估计混合模型，展示了在地球科学领域中估计因果参数的优势、对正则化方法偏差的鲁棒性以及避免等效多样性。该方法在碳通量配分中展现了适应异质因果效果的灵活性，并强调了明
PDF5 months ago
从用户反馈中提取自洽因果洞察：LLM 和上下文学习
利用大型语言模型（LLM）的推理能力，我们基于双重机器学习（DML）技术构建一个先验模型，以补偿领域知识匮乏的问题，用作衡量反馈信息的启发式方法，能够提取已知问题、发现新的错误，并识别导致错误的事件序列。
PDF7 months ago
使用双机器学习方法结合实验和观测数据
本文提出了一种双机器学习方法，以结合实验和观测研究，让从业人员能够测试假设的违规情况并一致地估计治疗效果，进而测试外部效度和忽略的可接受性。然而，我们的无免费午餐定理强调了准确识别被违反的假设对于一致的治疗效果估计的必要性。我们在三个实际案
PDFa year ago
基于双机器学习的非混淆下程序评估
本论文旨在使用基于双重机器学习的方法对程序评估进行调整并进行扩展，并利用瑞士积极劳动力市场政策的多个程序进行评估。提出了规范化 DR-learner (NDR-learner) 方法来稳定个性化效果估计，从而更好地解决了 DR-learne
PDF4 years ago
正交机器学习：能力和限制
通过使用 Neyman 正交矩方程，双机器学习提供了根号 n 一致的估计，即使在 n ^（-1 / 4）率下估计高维或非参数干扰参数。
PDF7 years ago