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doubly robust
搜索结果 - 5
KDD
去偏推荐算法与噪音数据
本文研究了推荐系统中用户对大多数物品的评级通常是非随机缺失，并提出了三种解决该问题的方法，分别是基于错误插补的方法（EIB）、倒数概率加权方法（IPS）和双重稳健方法（DR）。然而，这些方法忽略了另一种由观察到的评级和用户真实偏好之间不一致
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12 days ago
ICML
基于目标学习的网络干扰下的双重稳健因果效应估计
利用神经网络适应目标学习技术提出的一种新的网络干扰下的双重稳健因果效应估计器，通过将理论条件转化为有针对性的损失函数，保证了估计器的双重稳健性，并通过理论分析揭示了与单一干扰模型相比更快的收敛速度。通过对两个现实世界网络上的半合成数据进行广
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2 months ago
ICML
双重稳健离线演员 - 评论家算法：收敛和最优性
本文提出了一种新的基于 actor-critic 算法的离策略强化学习算法 DR-Off-PAC，通过利用已学习的干扰函数来降低估计误差并减少采样复杂度，同时采用单时间尺度结构，可以更加高效地实现一次更新。其中采用密度比方法来调整分布不匹配
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3 years ago
利用外部对照数据提高临床试验推断效率
该论文介绍了如何在临床试验中应用历史数据的力量提高推断效率，提出了一种考虑外部控制数据、使用半参数方法以及双重稳健估计的方法来提高推断的效率，并对患幽门螺杆菌感染的患者进行了实证研究，结果显示组合疗法具有潜在的疗效优势。
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4 years ago
熵平衡是双重稳健的
该论文研究了在估计因果效应时，直接将协变量平衡考虑在内的熵平衡法，该方法具有双重鲁棒性和渐近半参数方差界限。
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9 years ago
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