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downsampling layers
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注重低分辨率信息:多粒度信息无损模型用于低分辨率人体姿势估计
提出了一种 Multi-Granular Information-Lossless (MGIL) 模型,用于解决低分辨率图像中人体姿态估计的问题,通过使用 Fine-grained Lossless Information Extracti
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2 months ago
使用平衡的超级神经网络学习 CNN 池化架构
通过分析 ResNet20 网络在 CIFAR10 实验数据集中使用不同 pooling 配置的训练性能,本文发现预定义下采样配置并非最优选择,可以通过神经网络架构搜索来优化。同时,本文建议采用平衡混合的 SuperNets,可以使权重模型
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a year ago
ICLR
卷积神经网络中的学习步伐
该论文介绍了 DiffStride,一种可学习个调整步幅的下采样层,在图像分类中表现出比标准下采样层更好的泛化性能和效率,并通过引入正则化项控制了网络的计算复杂度。
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2 years ago
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