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downstream expert models
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学习通用肺部超声生物标志物以解耦特征提取与下游任务
该研究提出了一种通过引入辅助的预任务 (视觉生物标志分类) 来将特征学习与下游肺部超声任务分离的方法;通过为预测生物标志标签训练模型,可以学习到一种信息丰富、简洁和可解释的超声视频特征空间。这些特征可以被用于各种下游临床任务的专家模型中,这
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2 years ago
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