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在有限敏感属性条件下的公平推荐:一种分布鲁棒优化方法
我们提出了分布鲁棒的公平优化(DRFO)方法,通过最小化所有潜在概率分布中最坏情况下的不公平性,而不是重建后的敏感属性的概率分布,来确保在只有有限敏感属性可获取的情况下,推荐系统中的公平性。
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2 months ago
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