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用于濒危动物种群监测的多物种目标检测无人机图像系统
动物种群数量急剧下降，精确计数濒危物种的技术对于长期监测种群变化至关重要。本研究侧重于优化用于无人机图像的目标检测模型，以创建准确的动物物种计数。通过使用无人机拍摄的数百张图片和大量可获取的无人机图像数据集，我们将传统的 YOLOv8 架构
PDF8 days ago
通过无人机图像绘制加勒比地区住房库存特征以提升气候适应能力
通过使用高分辨率无人机图像和深度学习技术，本研究提出了一种快速生成关键基线住房库存数据的工作流程，以促进减少气候极端灾害对加勒比地区等高风险地区的不利影响的气候适应举措。
PDF7 months ago
VDD：用于语义分割的多样化无人机数据集
本研究提出了用于语义分割的无人机图像数据集，其中包含种类丰富、规模大、清晰度高的无人机图像，同时提出并测试了一种新的 DeepLabT 模型，该模型基于 CNN 和 Transformer 架构，在 VDD 数据集上具有很好的性能。
PDFa year ago
Nordic Vehicle Dataset (NVD): 使用从无人机新采集的 NVD 在不同雪天气象条件下检测车辆性能
本研究旨在解决雪天采用无人机捕捉到的汽车图像识别问题，提出使用 Yolo v8，Yolo v5 和快速 RCNN 等常用目标检测方法，并探索数据增强技术提高检测器的性能。
PDFa year ago
CVPR自适应稀疏卷积网络带全局上下文增强，用于无人机图像快速目标检测
研究了一种针对无人机平台物体检测的优化方法，提出了一种全局上下文增强自适应稀疏卷积网络（CEASC），通过一种多层面膜策略，在不同的尺度上生成最佳的面膜比例，既提高了准确性又提高了效率。
PDFa year ago