BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
drug molecules
搜索结果 - 4
利用大型语言模型在药物分子和适应症之间进行翻译的新机遇
药物分子和适应症之间的翻译是一个新颖的任务,本文评估了九种 T5 大型语言模型在此任务上的表现,并讨论了未来的改进方向。
PDF
5 months ago
化学语言与分子图在多模态融合深度学习中的整合,用于药物性质预测
准确预测分子性质是药物发现中的一个具有挑战性但必不可少的任务。最近,多模态深度学习方法成功应用于分子性质预测,以克服传统单模态学习方法的局限性并提升模型在准确性、可靠性和抗噪性方面的表现。
PDF
6 months ago
ADMEOOD: 药物性质预测的超出分布基准
该研究提出了一种针对药物属性预测的系统的 OOD 数据集整理器和基准 ADMEOOD,其中包括噪声转移和概念冲突漂移两种 OOD 数据转移方式,并经过多个领域泛化模型测试,实验结果表明 ADMEOOD 在分布内和分布外数据上有明显不同的性能
→
PDF
9 months ago
可传递的图神经指纹模型对未来生物威胁做出快速响应
基于配体结合亲和力的快速药物分子筛选是药物发现流程中的重要一步。本研究利用图神经指纹方法构建了一个包含约 300,000 种化合物的 COVID-19 药物分子对接数据集,针对 23 个冠状病毒蛋白靶点开展了高通量虚拟 COVID-19 药
→
PDF
a year ago
Prev
Next