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搜索结果 - 5
DrugCLIP：药物重定位的对比药物 - 疾病相互作用
通过 DrugCLIP 方法和基于真实世界临床试验记录的数据集，本研究验证了药物重复利用和基于机器学习方法的新药研发的有效性。
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5 days ago
预测药物与疾病相关性的计算方法综述
近几十年来，传统药物研发面临高成本、长周期和高风险等挑战，为了解决这些问题，许多计算方法被提出用于预测药物与疾病之间的关系，从而降低新药研发的成本、周期和风险。本综述聚焦于预测药物重新定位中的药物 - 疾病关联方法的最新进展，将这些方法分为
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10 months ago
利用专利知识构建生物医学知识图谱揭示药物再定位候选剂的技术潜力
通过利用药物再定位候选药物的技术潜力和科学证据，通过构建科学生物医学知识图谱和药物专利知识图谱的关联关系，并使用图嵌入协议来评估与目标疾病相关的专利的技术潜力，本研究旨在桥接计算发现与药物再定位研究中成功的市场应用之间的差距。
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10 months ago
神经符号人工智能用于生物医学知识图谱推理
本文调查了神经符号人工智能的杂交方法在生物医学领域的实用性和潜在益处，这些方法对于如药物重新定位等任务的 KG 完成 (KGC) 更为适合，因为生物医学数据集通常被建模为知识图谱 (KG) 以捕捉其多关系、异质性和动态属性。
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a year ago
COVID-19 的 8565 种现有药物再定位
针对 COVID-19，本文利用机器学习对 1553 种已获 FDA 批准的药物及其他 7012 种在研或下市药物进行了筛选，发现许多已有药物可能对 SARS-CoV-2 有很强的潜在杀菌效果。
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4 years ago
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