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dual attention mechanism
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DAM：一种用于多模态时序加密货币趋势预测的通用双重注意机制
通过结合区块链技术、加密货币趋势预测和情感数据分析，本文提出了一种新颖的双重注意机制 (DAM) 来预测加密货币趋势，并通过 CryptoBERT 模型对新闻和社交媒体上的情感数据进行分析。该方法将分布式系统、自然语言处理和金融预测相结合，
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2 months ago
通过学习深度形状感知特征进行少样本形状识别
我们提出了一种少样本形状描述符（FSSD），通过嵌入模块提取具有转换不变性的形状特征，使用可学习的形状原语分解和重构形状特征，还提出解码模块通过形状掩码和边缘对齐原始和重构的形状特征以使其更具形状感知能力，最后将所有模块组装成了一个少样本形
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7 months ago
一种基于多尺度特征金字塔网络和双重注意力机制的腹部 MRI 图像分割算法
该研究提出了一种基于多尺度特征金字塔网络和双重注意机制的 MRI 图像分割方法，通过使用扩张卷积和多尺度特征金字塔网络在编码中避免了语义差距问题，并设计双重注意机制来维护 U-Net 的空间信息和降低不对齐问题。在亚腹部 MRI 图像数据集
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a year ago
AAAI
结构感知 Seq2seq 学习的表格到文本生成
本文提出一个新结构的 seq2seq 模型，包含场门编码器和生成器，以及双重注意力机制，通过编码和解码阶段实现了对表格内容和结构的建模，从而实现了表格到文本的生成任务，并在 WIKIBIO 数据集上取得了优于基线的结果。
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7 years ago
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