dual attention networks | BriefGPT

关键词dual attention networks

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基于双类型混合关系市场知识图谱的股票运动预测方法：基于双重注意力网络的研究
为了预测上市公司的股票未来价格趋势，我们构建了更全面的市场知识图谱（MKG）来处理上市公司之间更为复杂的关系，并提出了一种新的双重注意力网络模型（DanSmp）来学习动量溢出信号以进行股票预测，实验表明，DanSmp 能够改善股票预测。
PDF2 years ago
EMNLP视觉对话中基于双重注意力机制的视觉参考解析网络
本文通过引入 Dual Attention Networks （DAN）模型，提出了一种计算机视觉任务解决方法，用于对话历史和图像特征的信息匹配，通过考虑上下文信息和自我注意力机制的学习，解决了视觉指代消解问题，并在多个数据集上得到了显著的
PDF5 years ago
CVPR双重注意力网络用于场景分割
本文通过应用双重注意力网络 (DANet) 和自注意力机制来捕捉语境相关性，以实现更准确的场景分割，在 Cityscapes 数据集上取得了 81.5% 的平均 IoU 得分，并提供了相应的代码和训练模型。
PDF6 years ago
双重关注网络用于多模态推理与匹配
提出双重关注网络框架（Dual Attention Networks），应用于视觉和文本场景的多模态推理、比对任务，在 Visual Question Answering 和图片 - 文本比对任务中取得最新的优异表现。
PDF8 years ago