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dual forecasting heads
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PatchMixer:长期时间序列预测的补丁混合架构
通过引入一种新颖的 CNN 模型 ——PatchMixer,我们解决了 Transformer 模型在时间序列预测任务中面临的挑战,该模型具有可以保留时间信息的排列不变自注意力机制。与传统 CNN 不同的是,我们的方法仅依赖于深度可分离卷积
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9 months ago
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