dual-branch network | BriefGPT

关键词dual-branch network

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DAFFNet: 用于白细胞分类的双注意力特征融合网络
利用白细胞图像的形态信息和高层语义信息，我们提出了一种新颖的双支网络（DAFFNet），首次将高层语义特征与白细胞的形态特征相结合，实现准确的白细胞分类。
PDFa month ago
肖像图像质量评估的双支网络
提出了一种用于肖像图像质量评估的双分支网络，通过使用两个主干网络（Swin Transformer-B）从整个肖像图像和剪裁出的脸部图像中提取质量感知特征，利用 LIQE 模型捕获质量感知和场景特定特征作为辅助特征，通过多感知层回归它们为质
PDF2 months ago
RS3Mamba: 对遥感图像语义分割的视觉状态空间模型
该研究通过引入 Mamba 模型和协同完成模块，提出了一种新型双分支网络 RS3Mamba，用于遥感图像语义分割任务，并在 ISPRS Vaihingen 和 LoveDA Urban 数据集上进行了实验证明其有效性和潜力。
PDF3 months ago
自监督与混合监督提升多类医学图像分割训练标签
通过使用双分支网络和迁移学习相结合的方式，该研究的主要目标是自动改进多类别图像分割的训练标签，实验证明了该方法的有效性。
PDF4 months ago
利用 HARU-Net 增强细胞核分割：一种混合注意力残差 U - 块网络
提出了一种使用混合注意力残差 U 块的双分支网络进行细胞核实例分割的方法，并引入了后处理方法来区分重叠的细胞核并生成实例分割图像。实验证明该方法在 BNS、MoNuSeg、CoNSeg 和 CPM-17 数据集上取得了优异性能。
PDFa year ago
基于 SNR-Aware Swin Transformer 的无监督低光图像增强技术
本文提出了一种基于 Swin Transformer 的双分支网络，以信噪比先验图为指导，利用无监督学习构建优化目标，实现低光图像增强，并在实验中取得竞争性的结果。
PDFa year ago
IJCAI监控视频中基于弱监督的时空异常检测
本文提出了一种被称为弱监督时空异常检测的新任务，针对监控视频的异常情况进行定位。我们提出了一种双分支网络方法，能够在时空域中使用多粒度的 proposals 进行关系推理，以捕捉目标行为的丰富上下文信息和复杂实体关系。并且在两个数据集上进行
PDF3 years ago