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dual-process theory
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人工智能中的启发式推理：工具性使用与拟态吸收
我们提出了一种新颖的启发式推理方案，通过一系列创新性实验，包括经典的 Linda 问题的变形和对美丽比赛游戏的新颖应用，我们揭示了准确性最大化和努力减少之间的权衡，这决定了 AI 在穷尽逻辑处理和使用认知捷径（启发式）之间转换的条件。我们区
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4 months ago
DUMA：具有快速和慢速思维的双脑对话代理
基于人类认知的双过程理论，我们引入了 DUMA，一种新的对话代理框架，通过利用两个生成型大型语言模型（LLM）实现了一种双思维机制。快思维模型作为主要接口用于外部交互和初始响应生成，根据完整响应的复杂性评估是否需要使用慢思维模型。在被调用时
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8 months ago
在类似尺度上比较人类和模型：走向共指消解中的认知性别偏见评估
本文利用双过程理论研究了模型偏见与人类行为之间的关系，通过两个众包实验研究了人类与模型在性别偏见上的表现，发现在真实数据上，人类比模型更倾向于性别偏见，而在合成数据上，模型比人类更倾向于性别偏见。
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a year ago
使用组合推理变换器从语言模型中解开推理能力
ReasonFormer 是一个统一的推理框架，受认知科学中的双过程理论的启发，它可以模拟人类在复杂决策制定中的模块化和组合推理过程。它由表示模块和推理模块组成，可以捕捉不同层次的认知过程，并模拟组合推理过程来控制推理技能的激活以及推理深度
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2 years ago
ICML
FLOWGEN：快速和慢速图生成
该研究提出了一种启发于双过程理论的图生成模型 ——FLOWGEN，其在生成大型图形时可根据难度实时切换快思维（较弱）或慢思维（强思维）模式，在保证性能的同时提升了处理速度。
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2 years ago
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