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使用不同降维技术和机器学习在变换域中检测癫痫发作
本文提出了一种基于 DWT 和机器学习的分类器用于 EEG 信号分析,实现了良好的癫痫检测效果,并且在三个不同的分类器中最佳组合是 LDA 和 NB,能够达到 100% 的灵敏度、特异度、准确度、精度和召回率。
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a year ago
WaveCNet: 集成小波变换的卷积神经网络以抑制混叠效应,实现抗噪图像分类
该论文提出了一种将小波变换与 CNN 融合的方法,通过 DWT/IDWT 层将特征图分成低频和高频两部分来提高 CNN 对噪声和对抗性攻击的鲁棒性,并在 COCO 检测数据集上不断提高 object detectors 性能的实验结果表明,
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3 years ago
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