dynamic adaptation | BriefGPT

关键词dynamic adaptation

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大型语言模型指导的时态知识图推理动态适应
通过提出一种基于大语言模型的动态适应方法，本文研究了时间知识图谱推理中的若干挑战，包括解释性问题和适应性问题，并通过实验验证了这种方法在提高时间知识图谱推理准确性方面的有效性。
PDFa month ago
基于认知的自动驾驶轨迹预测方法
这篇论文介绍了一种人类似的轨迹预测模型（HLTP 模型），它采用了灵感自人类认知过程的教师 - 学生知识蒸馏框架，这种方法可以在动态环境中动态适应变化的驾驶场景，提高准确预测的关键知觉线索的获取能力。该模型在 Macao Connected
PDF4 months ago
体现式对抗攻击：自主驾驶中的动态鲁棒物理攻击
提出了一种全新的物理对抗攻击框架：具身对抗攻击（Embodied Adversarial Attack），通过感知 - 决策 - 控制的具身智能范式，实时动态调整最佳攻击策略以提高现实世界中物理对抗攻击的鲁棒性，特别适用于自动驾驶等复杂场景
PDF7 months ago
基于矩阵微分方程的低秩神经网络高效发现：低秩彩票
本文提出了一种利用低秩子网提高神经网络效率的算法，该算法在训练期间已经 determined and adapted the subnetworks，从而大幅减少了训练和评估所需的时间和内存资源，并通过数值实验验证了该算法的高效性。
PDF2 years ago
ACLTR-BERT：动态令牌减少以加速 BERT 推理
本文提出一种动态适应层级的 Token 缩减方法 TR-BERT，该方法采用强化学习方法学习 Token 减少的选择策略以加速 BERT 模型在各种自然语言处理任务中的推理，并在实验中展示了 TR-BERT 在加速 BERT 模型的同时提高
PDF3 years ago
CVPR使用假设传递学习进行人员重识别相机接入
探索摄像头网络的动态适应性，通过假说转移学习和模型组合来进行知识传递，并在四个具有不同数量摄像头的基准数据集上进行了广泛的实验，证明了该方法的有效性。
PDF4 years ago
ACL使用连续缓存学习记忆翻译历史
本文研究了如何利用一种轻量级的缓存神经网络来存储最近的隐藏层表示作为翻译历史，基于从记忆中检索出的翻译历史更新生成单词的概率分布，从而使得神经机器翻译模型具有动态适应能力，并且在计算成本方面影响极小。
PDF7 years ago