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dynamic architecture
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Med-DANet V2：一种用于高效医学体积分割的灵活动态架构
通过动态推理，针对 3D 医学图像分割的计算效率问题，本文提出了一种基于动态架构的网络框架 Med-DANet，通过动态选择适合不同切片的 2D 候选模型，以取得较好的准确性和效率平衡，并在数据分析、训练成本和模型结构等方面做了进一步的改进
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8 months ago
ACL
开放环境下的域增量生命周期学习
提出 Diana：一种动态架构基于的终身学习模型，使用分层设计的提示来捕获不同细粒度的知识，并引入一组提示关键向量以促进任务之间的知识共享，在处理未知任务方面表现良好。
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a year ago
AAAI
利用旧知识持续学习医学图像中的新类别
本文提出了一种两个主要组成部分的框架来避免类别增量持续学习中的灾难性遗忘，包括动态架构和训练过程，结果表明这种解决方案在医疗数据集上能够实现比现有技术水平更好的类别准确性和遗忘能力。
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a year ago
动态对话策略的连续强化学习
为了解决任务导向的对话系统在学习新知识时需要不断适应的问题，我们提出了一种动态对话策略变换器 (DDPT)，它是一种能够无缝集成新知识、处理大状态空间并在暴露到未见过的领域时获得重要的零 - shot 性能的新的动态架构。我们提供一个不间断
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2 years ago
多领域增量学习用于语义分割
提出了基于动态架构并采用优化策略的多领域语义分割增量学习方法，旨在解决现有分割框架在视觉地理领域差异大的数据集序列中无法迭代学习的问题。实验结果验证了该方法在德国 (Cityscapes)、美国 (BDD100k) 和印度 (IDD) 道路
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3 years ago
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