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dynamic dual trainable bounds
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ECCV
用于超低精度超分辨率网络的动态双可训练边界
本文提出了一种新的激活量化方法 - 动态双可训练界(DDTB),以解决超低精度(例如 2 位和 3 位)SR 模型在使用低成本层面量化器进行量化时所遇到的性能下降困境,该方法通过针对激活的不对称性做出创新,并且使用动态门控器运行时自适应地调
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2 years ago
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