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Tabular 数据的 AnoGAN: 一种新颖的异常检测方法
通过将 AnoGAN 的原理应用于表格数据，本研究在异常检测领域做出了新的贡献，并在检测以前无法检测到的异常方面取得了有希望的进展。
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2 months ago
自适应增长：实时卷积神经网络层扩展
基于数据输入，本研究提出了一种新算法，允许卷积神经网络的卷积层在动态环境下进行演化，并无缝地整合到现有的 DNNs 中。通过引入核函数，迭代性地评估图像特征的识别能力，本方法在多个数据集上展示了优于监督方法的表现，并在迁移学习场景中展示了增
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10 months ago
WWW
PDSum：基于原型的流式多文档集持续摘要
这篇论文提出了一种新的问题 Evolution Multi-Document sets stream Summarization (EMDS) 以及一种新的无监督算法 PDSum 来解决动态演变的多文档集的连续摘要，该算法采用基于原型的轻量
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a year ago
IJCAI
GOCPT：广义在线典型多重张量分解与完成
该论文提出了一种名为 GOCPT 的广义在线 CP 张量分解和完成框架，用于处理张量在演化过程中更为复杂的情景，其中保持张量的 CP 结构。通过该框架，可以统一以往已有的在线张量分解和完成设置。此外，文中还提出了一种 GOCPTE 的变体，
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2 years ago
时间知识图谱补全：综述
本研究首次总结了时间知识图补全方法的研究进展，包括背景、基准数据集、评估指标以及现有方法，旨在解决静态知识图补全方法的不准确问题。未来的研究方向也在文章中提出。
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2 years ago
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