dynamic facial expression recognition | BriefGPT

关键词dynamic facial expression recognition

搜索结果 - 9

寻求不确定性中的确定性：双阶段统一框架解决动态面部表情识别中的不确定性
研究结果显示，SCIU 框架在消除 Dynamic Facial Expression Recognition (DFER) 数据集中的不确定性方面具有显著的效果，并通过严格的实验验证实现了性能指标的显著提升。
PDF10 days ago
OUS：场景引导的动态面部表情识别
通过研究场景上下文对动态面部表情识别的影响，我们发现当前的识别方法忽视了情境对表情的影响，我们将之称为刚性认知问题。为了更好地模拟人类认知情绪的方式，我们提出了一种整体理解场景的动态面部表情识别方法（OUS），该方法有效地整合了场景和面部特
PDFa month ago
CVPRMMA-DFER: 适应多模态单模型的野外动态面部表情识别
探讨使用自我监督学习方法进行多模态动态面部表情识别的研究，并提出了解决该任务中的主要挑战以及相应解决方案，最终在 DFEW 和 MFAW 两个常用的动态面部表情识别基准数据集上实现了超过当前最先进方法的改进。
PDF3 months ago
MSSTNet：用于动态面部表情识别的多尺度时空卷积 - 变换网络
通过提出多尺度时空 CNN-Transformer 网络（MSSTNet），本研究在人脸动态表情识别领域中取得了最先进的结果，该方法利用多尺度空间和时间信息实现了对面部表情的准确分类。
PDF3 months ago
A$^{3}$lign-DFER：面向动态面部表情识别的全面动态情感对齐与 CLIP
CLIP 在动态面部表情识别（DFER）任务中的性能不如其他基于 CLIP 的分类任务出色。为解决这个问题，我们设计了 A$^{3}$lign-DFER，通过引入一种新的 DFER 标注范例，全面实现对齐，从而增强 CLIP 在 DFER
PDF4 months ago
从静态到动态：针对视频中面部表情识别的适应性地标感知图像模型
通过静态 - 动态模型 (S2D) 结合面部标志感知特征和基于情感锚点的自蒸馏损失函数，提高了动态面部表情识别性能并达到了最先进水平。
PDF7 months ago
动态面部表情识别中激励视觉 - 语言模型
该论文介绍了一种名为 DFER-CLIP 的新型视觉语言模型，它基于 CLIP 模型，用于野外动态面部表情识别 (DFER)。该模型包括视觉部分和文本部分，通过提取时序面部表情特征和学习上下文信息，实现了与当前监督 DFER 方法相比的最先
PDF10 months ago
MAE-DFER：自监督动态面部表情识别的高效掩模自编码器
MAE-DFER 是一种新型的自监督方法，它通过大规模无标签数据的自监督预训练来推动 DFER 的发展，同时采用效率高的局部全局交互 Transformer 编码器，以及明确的面部动作建模，可以学习到强大的动态面部表征。
PDFa year ago
MMMAFW：一份适用于野外动态面部表情识别的大规模、多模态、混合情感数据库
提出一种大规模多模态复合情感数据库 MAFW，其包含了 10045 个野外视频音频剪辑，每个剪辑均带有复合情感标注以及描述受试者情感行为的几个句子。另外，还提出了一种基于 Transformer 的表情片段特征学习方法，以识别不同情感与模态
PDF2 years ago