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dynamic fair resource allocation
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公平稳定的在线分配的主动学习
我们探索了一种用于动态公平资源分配问题的主动学习方法,该方法假设在在线资源分配过程的每个时期,仅从选择的代理人子集中获取反馈。尽管存在这种限制,我们提出的算法在包括资源分配问题中常用的公平度量和匹配机制中的稳定性考虑等各种度量中,提供了与时
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14 days ago
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