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dynamic gestures
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使用网络摄像头在长距离上识别动态手势以进行机器人引导
本研究提出了一种从最多 20 米的远距离识别动态手势的模型 (SlowFast and Transformer architectures)，该模型能有效处理和分类视频帧中捕捉到的复杂手势序列，并且在性能上明显优于现有模型。
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18 days ago
Snapture -- 一种用于静态和动态手势识别的新型神经架构
本文提出了一种基于 Snapture 的手势识别系统，该系统可以同时学习静态手势和动态手势，以及一种分析手势动态特征的方法来调节静态通道。该系统在两个手势基准测试中相对于 CNNLSTM 基线表现出了优越性，并揭示了其在性能改进方面的潜力。
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2 years ago
使用 Leap Motion 传感器的统计和时空手势特征实现手语识别
本研究旨在探讨单一特征和混合特征对机器学习模型分类能力的影响，通过提取统计描述符和时空属性两类特征来识别含 18 种动态手势的手语，结果表明混合特征的输入比两类单一特征的输入产生更好的分类效果，对于自动手语识别技术的提高对其实现数字化技术的
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2 years ago
MM
一种通用的多模态动态手势识别系统，采用机器学习
提出了一种利用机器学习系统通过 tri-axial 加速度数据识别动态手势的方法，该系统能够以最少的预处理分类不同速度的手势，而且在低成本的嵌入式平台（Raspberry Pi Zero）上运行，具备经济可行性。
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6 years ago
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