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DyExplainer:可解释的动态图神经网络
使用 DyExplainer 方法解释动态图神经网络,通过稀疏注意机制探索结构关系和时间依赖性,并结合对比学习技术提供先验引导正则化,以实现对模型预测的解释性和预测准确性的显著提升。
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8 months ago
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