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X-3D：点云识别的显式三维结构建模
X-3D 是一种显式的三维结构建模方法，通过捕捉输入的三维空间中的显式局部结构信息，并结合当前局部区域中所有邻域点的共享权重产生动态核心，有效地改善了嵌入空间的局部结构与原始输入点云之间的差异，提高了局部特征的提取能力。
PDF2 months ago
低资源说话者验证的动态核和通道注意力
本文提出一种利用卷积神经网络中的基于注意力的动态卷积核来提高模型分辨率能力的方法，将模型参数适应于特征条件，通过通道注意力和多层特征聚合进一步提取全局语音特征，从而提高特征表示效果。实验结果表明，该方法在使用较少数据的情况下取得了良好的识别
PDF2 years ago
CVPR使用语言查询进行视频对象分割
该论文提出了一种基于 Transformer 的简单统一框架 ReferFormer，用于视频对象分割的跨模态任务。该方法将语言视为查询，直接关注视频帧中与查询最相关的区域，并将所有查询都强制找到所需对象，最终将它们转换为捕获关键的对象级信
PDF3 years ago
ECCV为少样本学习设计的实例和任务感知动态核学习
本论文提出了一种动态卷积神经网络模型，能够通过每个任务的动态内核快速适应于给定任务的情境，并以整体和每个样本的基础上依独立地进一步调整每个通道和位置的注意力机制，从而能够同时关注全局信息和细微的特征并提高 Few-Shot Learning
PDF3 years ago
ICCV学习共识感知动态卷积用于协同显著性检测
本文提出了一种新颖的共识感知动态卷积模型，可以显式高效地执行 “汇总和搜索” 过程，从而有效地执行共识图像特征的汇总，并通过多个尺度上的动态卷积进行对象搜索，实验结果表明了所提出方法的有效性。
PDF3 years ago