dynamic learning | BriefGPT

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动态学习系统中的算法审查
在动态学习系统中，选择性标记会导致检查，即对一个或多个子组中分配的持续负面预测。我们正式化了检查，展示了它如何出现，并强调了检查检测的困难。我们考虑对检查的保障 - 救济和随机探索 - 两者都确保我们收集标签以观察到否则不会被观察到的点。结
PDFa year ago
iSAGE: 数据流上在线解释的 SAGE 增量版本
本文介绍了用于动态学习环境下的直接增量化 SAGE 方法 iSAGE，同时提供了一种基于条件数据分布的特征移除有效近似方法，进一步进行了正式的分析和实验验证。
PDFa year ago
自适应、动态、集成的统计学和信息论学习
本文提出了一种新的算法 $E_{ExpAbs}$，通过将不同的错误度量方式结合起来，在神经网络训练过程中实现自适应、动态学习，并得到了较高的准确性和训练效率。
PDF2 years ago
基于动态自适应阈值学习的鲁棒性面部表情识别
通过动态阈值方法，从含无干扰样本的数据集中选择数据，以减少嘈杂注释对面部表情识别深度学习的影响。同时，该研究还构建了一个无监督的同步 loss 机制使其能够学习从所有的数据集中学习。
PDF2 years ago
推荐系统中的长期公平性
本文提出了一种用于动态公平学习的约束强化学习算法，通过将推荐问题建模为约束马尔可夫决策过程，以解决推荐系统中长期公平性的问题。实验结果表明，该算法在推荐性能、短期公平性和长期公平性方面均具有优越性。
PDF3 years ago