dynamic magnetic resonance imaging | BriefGPT

关键词dynamic magnetic resonance imaging

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深度可分离时空学习用于快速动态心脏 MRI
这篇论文提出了一种新颖高效的方法，结合深度学习和时空先验知识，可以显著降低高维数据处理的挑战，从而实现快速成像，并在心脏诊断中超过了现有方法，同时减少对训练数据的需求，达到高准确度的心脏分割。
PDF4 months ago
低秩与稀疏分解结合平滑正则化的动态 MRI 重建
本文提出了一种平滑正则化的低秩加稀疏 (SR-L+S) 模型，用于从高度欠采样的 k-t 空间数据中重建动态磁共振成像 (dMRI)，通过在 dMRI 的背景部分上运用低秩和平滑先验以更好地捕捉其全局和局部时空相关结构，从而实现背景部分的精
PDF5 months ago
基于卷积网络辅助重建 Swin Transformer 的动态 MRI 重建学习
提出了一种名为 Reconstruction Swin Transformer (RST) 的新型架构，用于 4D MRI 重建，该架构继承了视频 Swin Transformer 的骨干设计，并引入了新的重建头部来恢复像素级强度，通过在卡
PDF10 months ago
全局 k 空间插值用于动态 MRI 重建的基于遮罩图像建模
本研究提出了一种基于 Transformer 的 k-space 全局插值网络（k-GIN）以及一种新的 k-space 迭代细化模块（k-IRM），通过连接掩蔽图像建模与 k-space 插值，实现了动态磁共振成像（MRI）中对欠采样 k
PDFa year ago
SelfCoLearn: 自我监督协作学习用于加速动态 MR 成像
该论文提出了一种自我监督协作学习框架（SelfCoLearn），用于从不完整的 k - 空间数据准确地重建动态磁共振图像，该框架包括双网络协作学习、重新采样数据增强和特殊设计的共同训练损失三个重要的组件。在体内数据集上进行评估，结果表明，该
PDF2 years ago