dynamic memory network | BriefGPT

关键词dynamic memory network

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ECCV学习质量感知的视频目标分割动态内存
该研究提出了一种质量感知的动态记忆网络方法，该方法考虑了内存帧的分割质量，通过动态更新内存库来提高模型的实用性，并通过广泛的实验验证了其在视频目标分割领域的优越性能。
PDF2 years ago
WSDM基于动态记忆的原型网络元学习用于小样本事件检测
本研究利用少量标记数据，提出了一种基于动态存储器网络的原型网络模型，通过多次跳转机制实现了更精确的事件原型和更丰富的句子编码，能够在事件类型繁多、样本数量极少的情况下更好地解析事件，并在实验中表现优于基线模型。
PDF5 years ago
基于动态记忆网络的视觉追踪
该研究提出了一种动态记忆网络用于视觉跟踪，能够自适应目标外观变化以提高跟踪准确度，避免模型过度学习，辅助分类损失有助于提升跟踪性能，同时耗时小。
PDF5 years ago
EMNLP基于动态记忆网络利用上下文信息进行事件检测
这篇论文介绍了使用动态记忆网络的多跳机制来处理事件检测中的上下文信息，实验表明该方法比现有方法在 ACE-2005 数据集上具有更好的性能。
PDF6 years ago
ECCV学习动态内存网络实现物体跟踪
本文提出了一种动态记忆网络来适应目标物体外观变化的模板适应方法，使用 LSTM 进行记忆控制，并通过注意力机制聚焦于潜在目标，应用门控残差模板学习控制检索记忆的数量，通过更新外部内存适应目标的外观变化，实验结果表明本文提出的 MemTrac
PDF6 years ago
视觉和文本问答的动态记忆网络
本文通过分析动态记忆网络并提出多项改进，包括一种新的图像输入模块，实现在缺乏支持事实的情况下回答问题，该新型 DMN + 模型成功应用于视觉问答数据集和文本问答数据集上，且无需支持事实监督。
PDF8 years ago
问答：面向自然语言处理的动态记忆网络
介绍了一种动态记忆网络 (DMN) 神经网络架构，它处理输入序列和问题，形成情节性记忆，并生成相关答案，用已训练的词向量表示和输入 - 问题 - 答案三元组训练，能在自然语言处理中取得最先进的结果。
PDF9 years ago