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alpha
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dynamic mixture
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使用潜在答案进行链式问题训练以实现强韧性的多步问题回答
本文提出了一种链式问题框架，使用人工注释的问题分解含义表示训练模型生成和回答子问题，并且采用动态混合的 Hard-EM 和 MAPO 优化隐变量的子答案，相比于神经符号方法表现大幅度提升。
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