dynamic models | BriefGPT - AI 论文速递

关键词dynamic models

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动态在线基函数扩展集成
利用随机特征逼近实现可伸缩、在线的高斯过程集成学习方法可广泛应用于不同的基础扩展模型，并能更好地选择具体的基础扩展方式。同时，能够将多种完全不同的模型进行集成，包括高斯过程和多项式回归。最后，提出了一种新颖的将静态和动态模型进行集成的方法。
PDF2 months ago
在资源受限设备上使用早期退出来训练动态模型的自动语音识别
通过使用早期退出结构，我们研究了用于大词汇语音识别的动态模型，这些模型可以根据可用资源和识别性能自动调整其计算成本。与以前的工作不同的是，我们不仅使用预训练的骨干网络，还使用早期退出结构从头开始训练模型。通过在公共数据集上的实验证明，与使用
PDF10 months ago
动态建模场景下的部分依赖图解析 (iPDP)
提出了一种模型无关的可解释人工智能框架，称为增量 PDP (iPDP)，扩展了 PDP 来提取非平稳学习环境下的时间依赖特征效果，并展示了在漂移检测上的应用和在真实世界和合成数据集和数据流上进行多次实验。
PDFa year ago
交替离线模型训练和策略学习的统一框架
本文提出了一种迭代离线模型学习 (MBRL) 框架，其中通过交替进行动态模型训练和策略学习来最大化真实预期回报的下限，从而解决了动态模型和策略学习之间的目标不匹配问题，从而在广泛的连续控制离线强化学习数据集上实现了竞争性能。
PDF2 years ago
IJCAI人类不是玻尔兹曼分布：应对强化学习中人类反馈与交互建模的挑战与机遇
该论文呼吁从不同学科出发进行研究，以解决人类如何向人工智能提供反馈以及如何构建更健壮的基于人类协作的强化学习系统的关键问题，并提出人类模型必须是个性化，情境化和动态的观点。
PDF2 years ago
用符号距离场学习模型进行操作规划
本文提出了一种基于优化的操作规划框架，其中目标是学习表示场景中物体的符号距离场的学习功能。我们通过代表物体的符号距离场来展示表示对象的方法不仅可以学习和表示多种模型，而且比点云和占用度量表示具有更高的准确性，并适用于基于优化的规划。我们通过
PDF3 years ago
动态模型应对相关性攻击研究议程
描述了一项关于在测试时保护机器学习模型免受对抗性输入攻击的研究议程，建议使用动态模型作为解决这个问题的潜在方案。
PDF5 years ago
选择性视频对象抠图
本文提出了一种基于金字塔直方图的置信度图和基于测地距离的动态模型的视频分割方法，使用本地分类器进行不确定性传递来确定图像区域，并通过对不确定区域的精细化加工得到前景分割结果。此方法能极大地减少手动标注，提高分割性能。在两个标准测试集上进行的
PDF7 years ago
面向未知预测：基于在线系统认知学习通用策略
通过利用物理模拟器生成的大量训练样本，我们提出了一种新的学习控制策略的方法，该方法可以成功地在未知的动态模型下运行。我们的系统由通用策略（UP）和在线系统识别（OSI）函数两部分组成，通过 UP 的训练和在系统状态下提供的来自 OSI 的
PDF7 years ago