BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
dynamic nerfs
搜索结果 - 4
SLS4D：用于 4D 新视角合成的稀疏潜空间
使用可学习的稀疏潜空间（即 SLS4D）来表示 4D 场景，其中动态 NeRFs 无法捕捉全局动态并产生重参数的模型。使用稠密可学习的时间槽特征描述时间空间，通过线性多层感知器预测任何时间点的 3D 位置的位移，然后使用另一个稀疏潜空间学习
→
PDF
7 months ago
R2-Talker：利用哈希网格特征编码和逐层渐进调制的逼真实时说话人头部合成
R2-Talker 是一个高效和有效的框架，可以实现逼真的实时说话头部合成，通过使用多分辨率哈希网格来编码面部标志作为条件特征，并在 NeRF 渲染管道中引入渐进多层条件化方案，优化了条件特征融合、嘴巴合成和视觉质量。
PDF
7 months ago
动态外观粒子神经辐射场
提出了基于粒子表示的动态外观粒子神经辐射场（DAP-NeRF）模型，用于捕捉 3D 动态场景中的外观和运动，通过学习单目视频构建了有效的计算框架和新的数据集来评估运动建模效果。
PDF
9 months ago
足球场景的动态 NeRFs
通过使用动态 NeRFs 重建足球场景，我们探索了基于这一方法解决视角合成任务的可行性，并识别出帮助使用动态 NeRFs 重建足球场景的关键组成部分，表明这种方法虽然不能完全满足目标应用的质量要求，但提出了一种节省成本、自动化的解决方案。
PDF
10 months ago
Prev
Next