dynamic network | BriefGPT - AI 论文速递

关键词dynamic network

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通过动态路径定制实现图像字幕
本文探索一种新颖的动态网络以应对视觉和语言任务，其中推理结构针对不同输入动态定制。通过引入基本单元并在空间和通道运算领域分组，以构建丰富的路径空间和提升路径选择效率，我们设计了一个空间 - 通道联合路由器来根据输入样本的空间和通道信息进行路
PDFa month ago
上下文感知的能效传闻学习方案的编排
通过优化的 Gossip Learning（OGL）实现分布式学习，减少能耗并在动态网络中实现目标准确度。
PDF3 months ago
从边际概率中推断动态网络的迭代比例拟合
推断动态网络及其边际概率，IPF 算法的统计基础、稳定性与误差界分析，静态网络结构下的可收敛性，实验验证
PDF4 months ago
动态网络图像超分辨率
本文介绍了一种动态网络（DSRNet）用于图像超分辨率，它包含了残差增强块、宽增强块、特征细化块和构建块。DSRNet 不仅能提取更准确的图像超分辨率信息，还能适用于复杂场景，并具有更轻便的结构。
PDF9 months ago
强度曲线投影：连续时间动态网络表示学习框架
本文提出了一种新的算法框架 —— 强度剖面投影，用于学习动态网络节点的连续时间表示，其特点是节点集和在连续时间内发生的瞬态交互事件的集合。我们的框架包括三个阶段：通过核平滑等方法估计节点对之间相互作用的强度函数；学习最小化强度重新构建误差的
PDFa year ago
基于图神经网络的用户配对在无线通信系统中的应用
本文提出一种无监督的图神经网络方法用于解决无线通信系统中的用户配对问题，该方法在网络资源分配，用户配对和动态网络等方面显著优于传统的 ML 和 CNN 方法。
PDFa year ago
SDWN 中基于多智能体深度强化学习的智能组播路由方法
本文提出了一种基于多智能体深度强化学习的新型组播路由方法，该方法应用于软件定义的无线网络环境中，灵活配置网络并获得网络状态信息。使用单跳动作策略和奖励函数解决多智能体合作下的多个子问题，并采用分散式训练方法相结合的迁移学习机制来加速收敛并提
PDFa year ago
时序图网络嵌入与因果匿名遍历表示
本文提出了一种基于 Temporal Graph Network 的动态网络表示学习的新方法，通过提取因果匿名步的高度自定义的消息生成函数。我们提供了一个基准管道以评估时间网络嵌入，并通过边 / 节点分类任务的各种传导 / 归纳检验来证明我
PDF3 years ago
CVPR深度层级动态神经网络中的嵌入式知识蒸馏
本研究提出了一种嵌入知识蒸馏机制的深度级联动态神经网络 (DDNN)，通过 Kullback-Leibler 散度和自注意力蒸馏在在线知识蒸馏中获得多个高精度子网络，以提高子网络的泛化能力，从而在 CIFAR-10/100 和 ImageN
PDF3 years ago
CVPR使用重用门函数学习半监督视频物体分割中的动态网络
本篇文章提出了一种基于动态神经网络的方法，利用时间信息快速识别变化最小帧并跳过繁重的掩码生成步骤，从而提高了半监督视频对象分割的推断速度，同时不会过多降低精度。
PDF4 years ago
动态网络的非参数多组成员模型
提出了一种非参数的动态网络多组成员模型，通过距离依赖的印度 Buffet 过程对单独组的诞生和死亡进行建模，通过因子隐马尔科夫模型对个体节点组成员身份的演变进行捕捉，通过显式建模组的连接结构来解释网络结构的动态性。该模型通过在各种不同类型的
PDF11 years ago
图时序中用于异常检测的局部统计量
本文利用生成潜在位置模型将变点检测问题定义为假设检验问题，关注时间序列的随机块模型这一特殊情形，并分析了基于不同局部统计方法的两类扫描统计量的极限分布和功率特性，并在合成数据和 Enron 电子邮件语料库上理论和性能比较，证明了两种统计量在
PDF11 years ago