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dynamic network selection
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T-SaS:面向流数据的移动感知动态适应
在没有任何先兆的情况下,本文旨在解决连续数据建模中突发分布转变的问题。具体而言,我们设计了一个名为 T-SaS 的贝叶斯框架,使用离散分布建模变量捕捉数据的突变。然后,我们设计了一个模型,通过学习判断在完整网络中应该激活哪些神经元来实现与该
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10 months ago
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