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dynamic oracles
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使用动态准则改进自回归训练
为解决 NLP 任务中的暴露偏差和指标不匹配问题，本文提出了一种基于动态预示算法的解决方案，并开发了新型的动态预示算法，证明其在类似基于跨度的 F1 指标上保持了 DAgger 的无遗憾保证。作者评估了该算法在命名实体识别、文本摘要和机器翻
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21 days ago
EMNLP
自顶向下和自左向右移位归约成分句法分析的动态预言机
利用新颖的动态预测模型，提高基于转移的 shift-reduce 算法在成分句法分析中的准确率。其中，我们针对自顶向下和自内向外两种转移方式的解析器设计了动态预测模型，可以显著提高句法分析的准确率，达到了 92.0 F1 的最佳水平。
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6 years ago
ACL
政策梯度作为组块分析中动态 Oracle 的代理
本研究探讨使用策略梯度方法作为独立于特定解析器转移系统的替代动态预言机的多元组监督方法，以直接优化 F1 指标并在训练期间进行探索，从而减少暴露偏差。在三种不同语言的四个成分解析器中，该方法在几乎所有情况下都比静态预言机似然训练方法表现出更
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6 years ago
EMNLP
探索训练优化贪心堆叠 LSTM 分析器
使用动态 oracle（Goldberg 和 Nivre，2013）支持训练探索过程的贪婪 Stack-LSTM 依赖解析器，通过考虑训练时的模型预测而非假设无错误的动作历史，改善了英语和中文的解析准确性，在两种语言中获得了非常强的结果。我
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8 years ago
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