dynamic preferences | BriefGPT

关键词dynamic preferences

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基于注意力机制的多模态数据顺序推荐系统
提出了一种基于多模态数据的关注机制的序列推荐方法，该方法利用图像、文字和类别等多模态数据，利用 attention 操作和多任务学习损失，提高了推荐系统的性能。
PDFa month ago
基于偏好动态调整和属性感知的相关推荐网络：DPAN
电子商务平台中，我们提出了一种名为 DPAN 的新方法，通过学习细粒度的相似性和多样性表示并捕捉用户在不同条件下的动态偏好，来预测相关推荐中的点击率（CTR），经过离线实验和在线 A/B 测试的验证，CTR 提高了 7.62%。
PDFa year ago
AAAI建模双向时空依赖与用户动态偏好进行遗漏 POI 签到识别
本文提出了一种 Bi-STDDP 模型，通过整合双向时空相关性和用户动态偏好识别具有缺失 POI 签到信息和时间的用户所访问的地点，结果在三个大规模真实世界数据集上表现出优于最先进方法的显著改进，并可扩展应用于 POI 推荐和位置预测任务。
PDF3 years ago
KDDDyHGCN: 一种用于学习用户动态喜好的动态异构图卷积网络，用于预测信息扩散
该研究提出了一种基于动态异质图卷积网络 (DyHGCN) 的信息扩散预测方法，结合社交网络和动态扩散图，编码时间信息以学习用户的动态偏好，并应用多头注意力来捕捉当前扩散路径的上下文依赖性，实验结果表明 DyHGCN 在三个公共数据集上明显优
PDF4 years ago