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dynamic process
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基于反事実的动态系统根本原因分析
通过使用残差神经网络对动态因果系统进行建模,并得出相应的反事实轨迹分布,我们解决了现有因果方法在确定根本原因时的问题,该方法对静态环境有限且注重导致故障的外部影响,而非结构影响。我们提出的方法在动态系统基准和真实世界河流数据集上具有有效性。
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24 days ago
决策基础模型的自监督预训练:构建、流程和挑战
决策是一个动态过程,需要感知、记忆和推理来做出选择和找到最佳策略。此研究论文主要介绍了将大规模自监督预训练所获得的知识整合到决策过程中的方法和挑战。
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6 months ago
ACL
扩散理论作为手术刀:检测和净化预先训练语言模型中由后门或偏见引起的有毒维度
利用扩散理论研究微调动态过程,通过检测异常的动态,找到具有潜在问题的维度并恢复预训练权重,从而提出了 Fine-purifying 方法来解决预训练语言模型中可能存在的后门或偏差问题。实验证明了该方法的有效性。
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a year ago
ICML
利用强化学习和图神经网络控制图动态
考虑通过有限的干预来控制动态过程。我们将这个问题表述为关于时间图过程的顺序决策问题,并设计了一个新颖的可行方案来控制时间图上的动态过程。我们成功地将方法应用于两个流行问题:优先考虑哪些节点进行检测以限制疫情传播,以及影响最大化问题。
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4 years ago
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