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dynamic rectification
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动态校正知识蒸馏
提出了一种名为 DR-KD 的简单而有效的知识蒸馏框架,通过在传统训练中动态调整目标来使学生变成自身的教师,并在蒸馏信息时进行错误更正,从而消除了笨重的教师模型的必要性,并在需要分类或对象识别的任何深度神经网络训练中均可使用,能够在不增加额
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2 years ago
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