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dynamic split computing
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ICML
高效的深度边缘智能动态分割计算
本研究提出了一种基于动态选择拆分位置的动态拆分计算模型,通过利用现代深度神经网络结构中已有的瓶颈,避免了重新训练和超参数优化,并没有对深度神经网络的最终准确性产生任何负面影响。大量实验证明,动态拆分计算模型在边缘计算环境中可以实现更快的推理
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2 years ago
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