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dynamic stock graphs
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DGDNN: 股票走势预测的解耦图扩散神经网络
本文提出了一种基于图神经网络的动态股票图学习方法,通过自动构建具有动态性的股票图,并通过广义图扩散过程学习股票之间的依赖关系,进而采用一种解耦表示学习方案获取股票的层次性特征,实验结果表明该方法在建模股票间和股票内部动态性方面具有显著的改进
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6 months ago
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