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dynamic structure pruning
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用于压缩卷积神经网络的动态结构剪枝
本文提出了一种名为动态结构修剪的结构修剪方法,基于组梯度学习实现了细粒度修剪,并在训练深度神经网络时优化修剪粒度,实验结果表明在 ImageNet 数据集上,动态结构修剪对 ResNet50 模型进行修剪可将 FLOPs 降低 71.85%
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