dynamic treatment regime | BriefGPT

关键词dynamic treatment regime

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目标类别分类的转换图属性
目标类别分类是一种混合分类和转换模型，其集成目标是将对象分配到所谓的目标或正常类别。
PDF3 months ago
因果强化学习调查
研究人员通过借鉴因果关系文献的见解，引入因果关系和强化学习，划分了现有 Causal Reinforcement Learning (CRL) 方法的两类，并分析了每一类的不同模型的形式化。
PDFa year ago
使用策略适应去交织 Actor-Critic 网络以支持动态治疗方案
通过使用新的去混淆 actor-critic 网络模型，基于电子健康记录的强化学习机制的动态治疗模式可获得更好的患者个体化通气治疗决策，从而提高患者的预后。
PDF2 years ago
估计最优动态治疗方案的 $Q$- 和 $A$- 学习方法
通过使用现有数据，我们详细介绍了临床医生制定动态治疗方案的方法，以及用于估算最优方案的两种主要方法：Q-learning 和 A-learning，并使用抑郁症研究的数据进行了说明。
PDF12 years ago
动态治疗方案的惩罚式 Q 学习
该论文提出一种基于惩罚的 Q 学习框架（PQ-learning）来解决治疗效应参数不规则性的统计推断问题，并提出了相应的个体选择方法来将这一框架应用于动态治疗决策制定中，结果证明其在计算和推论方面均具有优越性。该方法已经应用于抑郁症临床试验
PDF13 years ago