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搜索结果 - 8

SPM: 美团搜索中结构化预训练和匹配架构的相关性建模
在电子商务搜索中，通过使用丰富的结构化信息和两阶段的预训练和匹配架构，可以有效改进相关性建模的性能。
PDFa year ago
MM电子商务查询的语义等价性
在电子商务搜索中，搜索查询的变化构成了挑战，因为等效的搜索意图可以通过不同的查询表达出来。本文介绍了一个框架，以识别和利用查询等效性来增强搜索者和商业结果。该方法解决了三个核心问题：将查询映射到搜索意图的向量表示、识别表示等效或相似意图的最
PDFa year ago
WWW电商检索中查询意图分类的多颗粒匹配注意力网络
该研究提出了一个具备多粒度匹配特征的多粒度匹配关注网络 MMAN，它包含三个模块：自匹配模块，字符级匹配模块和语义级匹配模块，可以成功地为查询意图分类消除查询和类别之间的表达差异，并且在离线和在线 A / B 实验中表现出明显的优越性。
PDFa year ago
Que2Engage: Facebook Marketplace 相关和吸引人的产品检索基于嵌入技术
本文介绍了一种基于嵌入式检索的电子商务搜索技术，提出了一种多模态、多任务的搜索嵌入式检索系统，称为 Que2Engage，旨在缩小检索与排名之间的差距以及在平衡不同商业目标的同时提供更好的搜索体验。该方案在 Facebook Marketp
PDFa year ago
SIGIR基于嵌入式的美国 Instacart 超市搜索模型
本文介绍了嵌入式模型在电商搜索中的应用，该模型由两个塔式变压器编码器构成，利用自适应对抗性学习和级联训练方法，以特别关注基于内容的特征并有效地在噪声大的数据上进行训练，检测出相对于原方案 10％的 RECALL@20 的改进并通过在线 A
PDF2 years ago
SIGIR条件顺序石板优化
本文提出了一种名为条件顺序选取滑板优化（CSSO）的混合框架，以更好地优化搜索排名系统，并促进电子商务搜索结果多样性、减缓顶部结果偏见和结果个性化等方面的实际问题，且在满足分布准则的同时产生出色的相关性度量。
PDF3 years ago
SIGIR面向个性化和语义检索的端到端解决方案：基于嵌入学习的电子商务搜索
本文介绍了一种叫 DPSR 的新方法，用于解决电子商务搜索中的两个关键性问题：如何检索与查询语义相关但不是精确匹配的项目以及如何检索对于同一搜索查询的不同用户更个性化的项目。该方法通过离线和在线实验表明其优越性，能够显著提高用户的搜索体验，
PDF4 years ago
电商搜索中基于全局优化互影响意识的排名
提出全局优化框架，实现对电子商务搜索中商品的排名，具体包括了相互影响的采购概率预测和排名任务，得出有关 GMV 的优化结果。
PDF6 years ago