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使用大语言模型进行产品属性值的提取与规范化
本文探讨使用大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4）从产品标题和产品描述中提取和规范化属性值的潜力，并介绍了 WDC PAVE 数据集，通过实验展示 GPT-4 在产品属性值的提取和规范化上相对于 PLM 的方法
PDF4 months ago
电商网站的总结和探索性意见
该研究提出了一种名为 SEOpinion 的方法，使用模板信息和客户评论结合的方式，为产品方面提供总结并发现对其的意见，通过层次化的产品方面提取和基于产品方面的意见总结两个主要阶段，利用深度学习的 BERT 技术进行测试。实验结果表明，循环
PDF7 months ago
KDD使用半监督二元多目标张量分解检测评论滥用
本文通过张量分解算法，提出了一种半监督二元多目标张量分解模型，用于检测电子商务网站上的商品评价领域中的虚假评论，并通过实验证明，相比于传统非监督技术，该模型在准确率和召回率上有更好的表现。此外，本文还提出了一种基于随机偏导自然梯度推断的算法
PDF5 years ago
基于注意力模型的跨领域图像检索
本文旨在通过在电商网站上的标签信息和候选图像上下文信息，利用了 TagYNet 和 CtxYNet 等深度卷积神经网络架构，以实现对基于智能手机拍摄的图像进行检索的 Attention weights 计算和图像特征提取，可显著提高检索的准
PDF7 years ago