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LaDI-VTON: 潜在扩散文本反演增强虚拟试穿
LaDI-VTON 是应用于 Virtual Try-On 任务的第一款基于 Latent Diffusion textual Inversion 的模型，实验结果表明，该模型在保持纹理和细节方面比竞争对手表现更佳，并以显著的优势取得了里程
PDFa year ago
ICML利用预测实例邻域聚合在极端多标签分类中利用侧面信息
本文提出了基于元数据和实例相关性的数据增强方法 Predicted Instance Neighborhood Aggregation (PINA)，该方法在各种 eXtreme Multi-label Classification（XMC
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CCGen：电子商务中可解释的补充概念生成
本文提出和研究了互补概念生成（CCGen）方法，使用语言模型对给定的概念进行训练，可以产生高质量的互补概念并解释预测结果，对于电子商务领域中的查询建议和商品推荐至关重要。
PDFa year ago
使用半监督学习和视觉 Transformer 的细粒度分类迁移学习
本研究探讨了 Semi-ViT，一种使用半监督学习技术微调 ViT 模型的图像分类方法，该方法更适用于缺乏注释数据的情况，特别是在电子商务等领域。我们的研究发现，即使在有限的注释数据的情况下，Semi-ViT 的性能也优于传统卷积神经网络（
PDFa year ago
知识图谱补全模型是少样本学习器：基于 LLMs 的电子商务关系标注的实证研究
本文通过实证研究发现，大型语言模型在电商知识图谱中的关系标注任务中具有强大的学习能力和预测能力，相比于现有的知识图谱补全模型在关系标注任务上具有更高的竞争力，足以替代人工标注。
PDFa year ago
SIGIRU-NEED: 一种针对用户需求的细粒度电子商务对话推荐数据集
本研究使用真实的电商数据构建了一个用户需求为中心的电子商务对话推荐数据集并提出 5 个任务，包括对话理解、需求调查、基于用户需求的推荐、对话生成和对话评估，在不同类别中探索电商推荐的挑战。
PDFa year ago
自然语言处理中各种文本嵌入对聚类性能的影响
本研究探讨了在电商平台的评论中使用聚类算法对评论星级进行重新标注的任务，使用了 BERT 和 Word2Vec 两种不同的文本嵌入来表示文本，并测量了各种聚类算法（包括 KMeans，单连系群聚类和基于密度的算法）的性能，结果表明嵌入类型对
PDFa year ago
DreamPaint: 基于小样本的电子商务物品修复算法，用于虚拟试穿，无需 3D 建模
DreamPaint 是一种无需 3D 建模，可以智能地将电子商务产品插入到用户提供的上下文图像中进行虚拟试穿的方法，使用了预训练的扩散模型和补全模块，并且在主观和量化指标方面都表现出优越的性能。
PDFa year ago
在线市场产品分类：一种集成方法
本研究提出了一种集成方法，通过使用不同的模型分别预测产品的类别、子类别和颜色并将结果结合，从而在预测这些特征时可以实现平均 F1 - 得分为 0.82，适用于电商公司的产品分类问题。
PDFa year ago
电子商务机器学习的预训练嵌入：失败及其原因分析
本文研究探讨了预训练嵌入在实际生产系统中的挑战及解决方案，找到了预训练和下游模型的编码和解码方式的设计对其性能的巨大影响，提出了一种基于核分析的认识预训练嵌入的方式。以上研究结论通过理论推理、实验和在线测试得到验证。
PDFa year ago
WWW电商同款商品检索的统一视觉语言表征建模
本文提出一种统一的视觉 - 语言建模方法，用于电子商务同款产品检索，包括取样和对比学习，可进行跨模态产品检索和用户交互搜索，离线和在线测试都表明其卓越的检索性能和吸引更多点击和转化的能力，并已在全球最大的 B2B 电子商务平台中部署用于同款
PDFa year ago
分别对顾客和产品的历史评价进行建模，实现个性化评论摘要
本文提出了 Heterogeneous Historical Review aware Review Summarization Model (HHRRS)，它结合了历史客户和产品的评分信息，采用图推理模块以对比损失函数分别对这两种历史评论
PDFa year ago
情感分析在现实场景中的应用与挑战
本章介绍了情感分析在现实生活场景中的应用和相关挑战，重点关注情感分析在健康、社会政策、电子商务、数字人文等领域的五个应用，探讨了为什么情感分析在这些领域中具有重要和挑战性，并介绍了当前情感分析研究如何处理这些应用。虽然使用深度学习技术是跨越
PDFa year ago
电子商务营销中寻找相似客户
本篇论文介绍了一种可扩展、高效的系统，利用基于深度学习的嵌入模型和近似最近邻搜索方法，将目标的营销受众扩大，并能构建可以解释和有意义的客户相似度度量标准，实验结果表明该系统和客户嵌入模型效果显著。
PDFa year ago
WSDM多队列动量对比用于微视频产品检索
通过提出 MQMC 网络，该文首次尝试探索多模式和多模态实例之间的检索问题，为商家提供了新的电子商务渠道，并成功地解决了微视频记录的挑战，取得了优秀的性能结果。
PDF2 years ago
基于 Transformer 的替代品推荐模型结合弱监督的客户行为数据
本研究提出一种新的转换方法，将替代推荐技术引入到语言匹配问题，以考虑产品功能和特性，并从工程的角度考虑多语言支持。我们提出的端到端的基于转换器的模型在离线和在线实验中都取得了成功，已在 6 种语言的 11 个市场的大型电子商务网站中部署，并
PDF2 years ago
基于 Continuous Prompt Tuning 的文本蕴含模型在电子商务实体类型识别中的应用
为应对电子商务领域商品标题语言特点与新实体的问题，我们提出了基于连续提示调整、融合嵌入的文本蕴含模型来进行电商中实体类型标注，模型改进了 BERT 模型的平均 F1 得分约 2%。
PDF2 years ago
基于扩展标记分类的电商查询理解的短文本预训练
本文提出一种名为 ETC 的、针对短文本设计的预训练任务，通过输入生成网络插入标记并训练辨别器来解决搜索查询中蕴含的语境信息不足的问题，并在电子商务领域展示了其有效性。
PDF2 years ago
EMNLP电商场景主题频道自动构建系统
本文提出了一个新颖的产品形式 —— 基于场景主题通道的电商营销模式，利用 AI 技术自动构建特定场景下的主题通道和发现新的主题，并通过离线实验和在线 A / B 测试验证了该系统的有效性。
PDF2 years ago
具有实例相关噪声的鲁棒性产品分类
本文研究了在电商商品大数据中存在的噪声标签及其对产品分类模型的影响，提出了一种基于实例依赖噪声的训练解决方案，在多个数据集及噪声方法上进行了实验，结果表明当噪声率不能忽略且数据分布高度倾斜时，分类任务的局限性。
PDF2 years ago