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e-mapu
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具证据校准的无源时序领域自适应与时间插值
本研究提出了 MAPU 和 E-MAPU 两种方法,分别解决了时间序列的源域自适应和预测准确性问题,通过引入新的时间插补任务和 evidential deep learning 方法,有效提高了自适应性能。
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a month ago
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