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预训练语言模型迁移学习改进端到端语音摘要
本文提出在端对端语音摘要(E2E SSum)模型中集成预训练语言模型来解决数据稀缺问题,并通过迁移学习来减少编解码器之间的差距。实验证明,该模型表现优于基线和数据增强模型。
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