early exit neural networks | BriefGPT

关键词early exit neural networks

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时间决策：利用时间相关性进行早期退出神经网络的高效决策
利用差异检测和时间耐心作为早期中止神经网络的决策机制，可以显著降低计算资源占用，同时保持较高的准确率。这些研究结果强调了考虑传感器数据中的时间相关性以改进终止决策的重要性。
PDF4 months ago
异构分布式物联网环境下适应性推理的高效后训练增强
我们提出了一种自动增强流程，将现有模型转换为 EENN，并为异构或分布式硬件目标执行所有必需的设计决策。我们的方法在物联网和标准图像分类用例中都能有效降低推理成本，并大大减少 EENNs 的搜索成本，提高了神经网络在各种实际应用中的效率。
PDF4 months ago
NACHOS: 硬件受限早期中止神经网络的神经架构搜索
通过神经架构搜索，设计硬件受限的早退出神经网络（NACHOS），在考虑准确度和乘加操作数量的约束下，实现了主干和辅助分类器的联合设计，以在准确度和乘加操作数量之间取得最佳权衡。NACHOS 设计的模型具有与最先进的早退神经网络竞争力的结果。
PDF5 months ago
时间耐心：嵌入式雷达数据处理的高效自适应深度学习
通过利用流式雷达数据中的时间相关性，本文提出了一种利用早期退出神经网络在嵌入式设备上进行深度学习推理的新技术，以增强处理资源有限的嵌入式平台上数据流的处理效率。这些神经网络在架构的隐藏层之间添加了额外的分类器分支，允许在运行时决策机制认为其
PDF10 months ago