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early fusion method
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机器学习预测作物产量:基于田地和子田水平的输入模式和模型的广泛分析
通过使用多个具有不同时空分辨率的输入模态处理作物产量预测问题,我们提出了一种简单而有效的早期融合方法。我们使用高分辨率作物产量图作为训练数据,通过亚区域的农作物和机器学习模型不受限地处理。我们使用 Sentinel-2 卫星图像作为主要输入
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